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美國數(shù)據(jù)平臺Snowflake的開發(fā)者大會上,英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛針對“如何把生成式AI帶給企業(yè)用戶”的主題進(jìn)行了講述,分享了他的獨(dú)特視角。 他表示,我們正處于60年來首次的計算平臺的轉(zhuǎn)型期。如果企業(yè)還繼續(xù)購買大量的CPU,其計算效能將不會有所提升,唯一的解決辦法就是去采用加速計算平臺,例如英偉達(dá)的產(chǎn)品。 黃仁勛將現(xiàn)代計算技術(shù)的概念如中央處理單元、IO子系統(tǒng)、DMA控制器、虛擬內(nèi)存、多任務(wù)等,比作是1964年的計算模型。他認(rèn)為,在過去的60年中,這些術(shù)語一直在幫助我們進(jìn)行CPU的擴(kuò)大,但這種模式已經(jīng)走向了盡頭。 他強(qiáng)調(diào)了,計算模式已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化,企業(yè)應(yīng)摒棄傳統(tǒng)的購買CPU的模式。 黃仁勛還提到,雖然英偉達(dá)的GPU產(chǎn)品較為昂貴,但使用模型的效能卻能節(jié)省高達(dá)95%的成本。 他解釋說,“盡管在任何云端,你會發(fā)現(xiàn)NVIDIA的GPU似乎是最貴的計算實體,但它的運(yùn)算效率非常高,就如同你得到了一個95%的折扣?!?/p>