火山引擎DataTester：如何使用A/B測試優(yōu)化全域營銷效果 全球視點

(資料圖片)

當(dāng)前，營銷技術(shù)步入了全渠道、全周期的全域時代，隨著廣泛的數(shù)據(jù)積累，數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)在營銷領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用，從消費者人群洞察到智能化信息廣告投放，營銷的提效讓企業(yè)得以在轉(zhuǎn)化的每個環(huán)節(jié)提升影響力，拓展?fàn)I銷的可能性。本文以火山引擎A/B測試（DataTester）應(yīng)用為例，講述在企業(yè)在全域營銷場景下的A/B測試應(yīng)用。

在全域營銷的場景下，企業(yè)需要通過全域流量的整合與提效，做好內(nèi)容輸出、提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)，并提高各環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化效率。據(jù)了解，在全域營銷的效果廣告、線索收集，以及APP導(dǎo)量、換量等場景中，火山引擎DataTester均提供了多種適配的A/B實驗類型。

全域營銷的第一個環(huán)節(jié)是流量獲取，這個環(huán)節(jié)市場部門最常用的方式是通過廣告曝光獲取流量，此時廣告成為觸達(dá)消費者的首個觸點。針對這一場景，火山引擎DataTester提供了“廣告投放拆分對比實驗”，來評估不同的投放素材轉(zhuǎn)化效果，以及不同的人群對同一素材的興趣度。企業(yè)可以通過DataTester的A/B實驗選出轉(zhuǎn)化效率最高的廣告方案和投放策略。

廣告投放環(huán)節(jié)結(jié)束后，吸引來的興趣用戶需要進(jìn)一步運營承接，此時企業(yè)的H5/Web落地頁質(zhì)量好壞直接關(guān)系流量轉(zhuǎn)化的效果。

以流量承接頁中最常用的“優(yōu)惠券發(fā)放”類型活動為例，活動中優(yōu)惠券的發(fā)放條件、發(fā)放金額、發(fā)放方式均可通過DataTester中“數(shù)值策略A/B實驗”進(jìn)行驗證選擇，幫助企業(yè)找到投入產(chǎn)出比最高的方案。在用戶進(jìn)場后，為保證用戶的產(chǎn)品體驗，可通過“編程A/B實驗”迭代產(chǎn)品功能、優(yōu)化用戶體驗?？梢哉f，從產(chǎn)品的宏觀策略和到微觀細(xì)節(jié)，均可通過DataTester提供的多種A/B實驗進(jìn)行優(yōu)化。

此外，為了讓用戶的應(yīng)用體驗更好，企業(yè)可提供更多個性化的服務(wù)，如推薦算法，“猜你喜歡”等推薦流服務(wù)，此時DataTester的“推薦算法A/B實驗”即可在模型效果選擇上發(fā)揮作用。對于低活躍的用戶，企業(yè)可增加降價提醒及營銷活動進(jìn)行召回，此時可應(yīng)用DataTester“推送策略A/B實驗”、“H5 營銷落地頁A/B實驗”等來驗證收益。

總結(jié)來說，在全域營銷的整個歷程中，企業(yè)有諸多環(huán)節(jié)可通過A/B實驗完成轉(zhuǎn)化率的大幅提升，包括但不僅限于推薦算法、營銷策略、預(yù)算配置、KOL選擇、產(chǎn)品體驗優(yōu)化等場景?；鹕揭鍰ataTester提供了多樣的A/B實驗類型和多種A/B實驗場景模板，能全方位幫助企業(yè)在全域營銷場景下降本提效，所有實驗類型和應(yīng)用模板均源自字節(jié)跳動500余個業(yè)務(wù)線的長期沉淀，在科學(xué)性、實用性、易用性方面有成熟的打磨。

據(jù)了解，火山引擎DataTester目前服務(wù)了美的、得到、凱叔講故事等在內(nèi)的上百家企業(yè)，為企業(yè)的用戶增長、轉(zhuǎn)化、產(chǎn)品迭代、運營活動等各個環(huán)節(jié)提供了科學(xué)的決策依據(jù)，幫助各行業(yè)企業(yè)落實“數(shù)據(jù)驅(qū)動增長”。（作者：白輝帆）

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