分布式數(shù)據(jù)中心節(jié)點(diǎn)多？看信服云托管云如何實現(xiàn)精細(xì)運(yùn)維

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同時，該系統(tǒng)還會不斷進(jìn)化，未來可以實現(xiàn)虛擬機(jī)內(nèi)部的應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和平臺IaaS層的一體化聯(lián)動多模態(tài)分析，實現(xiàn)更快的故障定界?；谌恐笜?biāo)構(gòu)建實體資源圖譜體系，IT運(yùn)維人員在排障時，也可通過關(guān)聯(lián)分析在5分鐘內(nèi)定位到虛擬機(jī)內(nèi)部、外部故障根因和處置建議，且能利用知識圖譜直觀掌握平臺健康狀態(tài)和故障影響面大小。在網(wǎng)絡(luò)資源配置推薦上，可以全面監(jiān)控虛擬網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹⑴渲?、流量、?shù)據(jù)面狀態(tài)等數(shù)據(jù)，利用多種機(jī)器學(xué)習(xí)方法實現(xiàn)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)面性能壓力估計?；跀?shù)據(jù)面性能壓力及網(wǎng)絡(luò)流量歷史趨勢，關(guān)聯(lián)預(yù)測數(shù)據(jù)面性能極限出現(xiàn)時間點(diǎn)并推薦最優(yōu)數(shù)據(jù)面資源配置。以上就是關(guān)于信服云托管云上網(wǎng)絡(luò)全鏈路質(zhì)量感知與分析系統(tǒng)的介紹，該系統(tǒng)可以幫助用戶降低網(wǎng)絡(luò)故障率，實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的省心運(yùn)維。

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