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近日,來自赫瑞瓦特大學(xué)、保羅-薩巴蒂爾大學(xué)和蘇塞克斯大學(xué)的三位研究人員開發(fā)了一種基于人工智能的設(shè)備。該設(shè)備配備了激光,能夠通過使用視覺系統(tǒng)在1.2米的距離內(nèi)有效檢測(cè)并自動(dòng)射擊殺死蟑螂。在他們發(fā)表在《東方昆蟲》雜志上的論文中,Ildar Rakhmatulin、Mathieu Lihoreau和Jose Pueyo分別描述了該設(shè)備及其在真實(shí)昆蟲身上測(cè)試時(shí)的性能。
值得一提的是,這并不是Rakhmatulin在該領(lǐng)域的第一個(gè)項(xiàng)目:他此前曾建立過一個(gè)系統(tǒng),通過使用Raspberry Pi單板計(jì)算機(jī)和激光來探測(cè)并消滅蚊子。而在最新的版本中,他通過使用一個(gè)更高效的NVIDIA Jetson Nano取代了上述單板計(jì)算機(jī),用于圖像處理算法。該系統(tǒng)采用了兩個(gè)攝像頭來確定昆蟲的位置,該數(shù)據(jù)將會(huì)被轉(zhuǎn)換為電壓值為0至5V的模擬信號(hào),當(dāng)該信號(hào)進(jìn)入電流計(jì)后,將會(huì)控制兩個(gè)鏡子的旋轉(zhuǎn)角度,進(jìn)而將激光束導(dǎo)向正確的方向。
具體來看,Rakhmatulin通過使用不同的激光功率測(cè)試了該系統(tǒng):在低速率下,光束能夠迫使蟑螂飛起來,這種情況可以迫使它離開某些地方;而在高功率下,激光則能夠直接殺死蟑螂。
值得我們注意的是,Rakhmatulin在GitHub上公布了與他的項(xiàng)目有關(guān)的所有材料并指出,組裝該裝置的部件總價(jià)將不超過250美元(約合人民幣1775元)。他還提到,一些愛好者已經(jīng)開始在其它害蟲身上測(cè)試他的發(fā)明,而從測(cè)試來看,該裝置有望比機(jī)械陷阱和化學(xué)品等傳統(tǒng)產(chǎn)品更有效,因?yàn)楹笳咄鶗?huì)是以破壞環(huán)境并殺死所有昆蟲為前提,而不僅僅是殺死害蟲。
在該裝置的未來版本中,Rakhmatulin計(jì)劃將激光束變得更細(xì),并訓(xùn)練該系統(tǒng)能夠瞄準(zhǔn)昆蟲的特定身體部位;但在如果是放置于家里的話,他仍然建議不要使用他的發(fā)明,因?yàn)樵撗b置不僅能殺死蟑螂,也可能會(huì)傷害到人類的眼睛。