阿里棲云大會不止有AI芯片含光800 還有這些

“今年是云棲大會有品牌以來的第五年，也是其前身阿里云開發(fā)者大會的第十年。”這是張勇在云棲大會主題演講上，進入主題后說的第一句話。

“其實今年也是阿里技術的20年。”在聽完張勇這句話后，一位阿里云同事說。

回顧往昔，阿里巴巴多個重大戰(zhàn)略均是在云棲大會上宣布的。2016年，馬云在這里提出了“五新”戰(zhàn)略。他認為，未來30年，“五新”的發(fā)展將會深刻地影響所有人的未來;2017年，達摩院問世，未來三年投入啟動資金1000億元人民幣;2018年，推出平頭哥，一年后發(fā)布了基于RISC-V的處理器IP核玄鐵910。

“今年我們帶著成果來匯報成績了。”阿里云的員工說。

三年前馬云提“五新”三年后張勇發(fā)布“百新”概念

除了AI芯片含光800，阿里云棲大會還有哪些看點?

三年前馬云在這里提出了“五新”概念，三年后回看“五新”，背后的共同點就是數和智，而“五新”發(fā)展到今天已全面走向“百新”。

他表示，現在無論是企業(yè)、工廠、醫(yī)院或者城市，各行各業(yè)都在走向數字化產業(yè)的升級，所有的商業(yè)元素和社會元素，都在全面走向數字化和智能化。

他表示，“五新”走向百新的過程中，用戶的消費在發(fā)生巨大變化，現在用戶需求可以通過消費者的行為、欲望被感知被預見，促進新的供給側改革和升級，如，在造物節(jié)上，帶來的很多新的產品和創(chuàng)造，他們都是從用戶的需求出發(fā)衍生的。

“新的供給創(chuàng)造、帶來的新的消費，這不是原有消費的數字化，而是創(chuàng)造新的增量，這也是走向體驗消費的巨大催動力。”張勇說。

含光800問世阿里云總裁：這是萬里長征第一步

除了AI芯片含光800，阿里云棲大會還有哪些看點?

阿里云智能事業(yè)群總裁張建鋒發(fā)布了MPU芯片含光800。他表示，含光800是全球最高性能AI智能芯片。

“這是互聯網公司研發(fā)的第一大芯片。”這是張建鋒對新發(fā)布的含光800的評價。

根據介紹，含光800芯片在業(yè)界標準的ResNet-50測試中，推理性能達到78563 IPS，比目前業(yè)界最好的AI芯片性能高4倍;能效比500 IPS/W，是第二名的3.3倍，基于含光800，AI云服務正式在阿里云上線性價比提升100%。

“一個含光800的算力相當于10個GPU。”張建鋒說，這是萬里長征第一步。

“傳統公司能做到的和不能做到的，阿里都能做到，我們用硬件的能力，互聯網的速度，花了1年半的時間，做出了這款芯片。”張建鋒說，“阿里巴巴將成為軟硬件一體化協同發(fā)展的公司”。

在2018云棲大會上，阿里巴巴正式宣布：合并中天微達摩院團隊，成立平頭哥半導體芯片公司。

2019年7月25日，阿里巴巴旗下半導體公司平頭哥發(fā)布公司成立后第一個成果基于RISC-V的處理器IP核玄鐵910，阿里巴巴集團副總裁戚肖寧表示，其可用于設計制造高性能端上芯片，應用于5G、人工智能以及自動駕駛等領域。使用該處理器可使芯片性能提高一倍以上，同時芯片成本降低一半以上。

阿里云三代掌門對話數字經濟

除了AI芯片含光800，阿里云棲大會還有哪些看點?

今天主論壇上，除了發(fā)布新的戰(zhàn)略和產品，同樣受關注的還有阿里云三任總裁王堅、胡曉明、張建鋒的同臺對話。

今天距離阿里云成立已經過了十年，在這十年里，這三任總裁是阿里崛起不同階段的見證者和引領者。

被問及如何看待當下的數字經濟時，王堅表示，數字經濟本質還是經濟，“云計算是一種數字經濟，但云計算是什么東西，沒人說得清。經濟數字，在任何名詞前加新或者舊都是不靠譜的，本體最重要。”

他表示，一年半前，他并不用數字經濟這個詞，直到去年業(yè)界提出“以數據為關鍵要素的數字經濟”，這就像10年前云棲大會提云計算，當時的說法是“以數據為中心的云計算”。王堅稱，歷史就這么慢慢吻合起來的，以數據為中心的云計算為今天以數據為關鍵要素的數字經濟搭了個橋，開了更遠的路。

張建鋒談到，現在的支付，90%是信用支付;，之前的網約車司機辦理一套手續(xù)需要準備10份材料，耗時15天，現在一個證件，兩天辦結。胡曉明講了一個鮮活的案例，你可以1個月沒有現金，在城市生活1年。因為數據的存在。

“數字經濟也重構了整個社會的信用體系。“胡曉明則認為，螞蟻金服可以對路邊攤進行信用評估，獲得8萬元的貸款。數字經濟重構信任體系，特別是小企業(yè)得到了普惠的利好。需求驅動、頂層設計、技術支撐，城市大腦已經解決了城市數據的流動性和協同性，數字經濟已經成為社會共識。

最后，三人分別用一個關鍵詞寄予阿里云，王堅給出了“繼續(xù)努力”，胡曉明認為是，“技術越來越成為一種共識”，而張劍鋒則是“需求遷移，技術驅動。”

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