中國AI軟實(shí)力,究竟水平幾何?
上周,美國最嚴(yán)技術(shù)出口管制意見一曝光,立刻在國內(nèi)引發(fā)熱議。
因?yàn)樵诔隹谙拗泼浿?,AI、芯片、機(jī)器人、量子計(jì)算、腦機(jī)接口,生物技術(shù)等前沿科技,無一不在此列。
一種評(píng)論說,這是美國自戕的七傷拳,傷人也傷己。
另一種則認(rèn)為,對(duì)中國而言,短期內(nèi)可能不是好事,但長期來看,并非壞事。
而且一份最新AI報(bào)告,被當(dāng)做明證,認(rèn)為中國AI軟實(shí)力在顯著提升。
這份《人工智能技術(shù)專利深度分析報(bào)告》,不是講市場,不是拼數(shù)據(jù),也不是重復(fù)人才論文數(shù)量,而是體現(xiàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)為核心的AI發(fā)展成果——專利。
報(bào)告發(fā)布方是中國專利保護(hù)協(xié)會(huì),以中國專利文摘數(shù)據(jù)庫(CNABS)和德溫特世界專利索引數(shù)據(jù)庫(DWPI)作為數(shù)據(jù)來源進(jìn)行研究分析后,最終得出該報(bào)告數(shù)據(jù)結(jié)果。
不僅有中國現(xiàn)狀,還有全球?qū)Ρ?不僅有科研單位,還有公司企業(yè);不僅分析了整體概況,還拆解出細(xì)分領(lǐng)域……
報(bào)告中兩點(diǎn)小結(jié)論:
一、中國AI專利申請(qǐng)量,已是全球第一;
二、中美專利申請(qǐng)均以企業(yè)為領(lǐng)頭羊,中國是百度,美國為IBM,且中國增速更為迅猛。
實(shí)際上,這份報(bào)告發(fā)布在美國新封鎖政策之前,但就在后者沸沸揚(yáng)揚(yáng)之后,報(bào)告開始被更多討論。
甚至不少人認(rèn)為,這是一針強(qiáng)心劑。
AI專利報(bào)告詳情
這份報(bào)告要點(diǎn)是這樣的:
先從趨勢談起,按照專利申請(qǐng)年份,統(tǒng)計(jì)了從1985年至2017年的各年度專利申請(qǐng)量變化情況。
其中整體趨勢而言,2010年是關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn),2010之后增速明顯加快,并在近兩年保持高增長率。
△全球人工智能專利申請(qǐng)量年度變化趨勢
其次以地域來看,中國高居第一,美日韓位居其后。
△專利申請(qǐng)量排名前十的國家/地區(qū)
在申請(qǐng)量趨勢方面,中國關(guān)鍵性時(shí)間點(diǎn)是2010年,其后開始呈現(xiàn)近直線式上升。
△中國專利申請(qǐng)量年度趨勢
接著是專利權(quán)人,即專利申請(qǐng)者。
在國內(nèi)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中,國內(nèi)申請(qǐng)量最多的專利權(quán)人為百度,申請(qǐng)量為2368件。
中科院、微軟、騰訊和三星位居其后,前十中還有國家電網(wǎng)、浙大、清華、北航、阿里巴巴,以及谷歌。
△中國主要專利權(quán)人申請(qǐng)量
相對(duì)應(yīng)美國,排名第一的組織是IBM,比排名稍靠后的微軟和Google都要多將近一倍。
△主要專利權(quán)人在美國的申請(qǐng)量
總之,從上述三方面要點(diǎn)趨勢,中國展現(xiàn)出了明顯的潛力和引領(lǐng)機(jī)會(huì)。
而且還是在專利這樣的軟實(shí)力層面——在技術(shù)革命的歷史進(jìn)程里,AI,第一次讓國人看到引領(lǐng)的可能性。
欣欣向榮的中國AI
實(shí)際也并非夜郎自大。
這次AI專利報(bào)告之外,其他AI進(jìn)展和表現(xiàn),中國也正呈現(xiàn)一片欣欣向榮之態(tài)勢。
比如在科研論文方面,今年7月清華發(fā)布的報(bào)告顯示:
中國在AI領(lǐng)域的論文的全球占比,從1997年4.26%增長至2017年的27.68%,遙遙領(lǐng)先其他國家。
在論文產(chǎn)出數(shù)量上,在2006年超過美國,一直占據(jù)世界第一。
中國高被引論文數(shù)量上,在2013年超越美國,排在世界第一。
在頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議上,如AAAI 2018,入選260余篇,與美國打平。
之前被詬病量重于質(zhì),但量變到質(zhì)變的趨勢,也在隱隱發(fā)生。
其次,在全球AI競賽中,中國團(tuán)隊(duì)也屢屢奪魁刷榜。
光下半年不完全舉例,8月,IEEE CIG計(jì)算智能與游戲大會(huì),清華張鈸院士領(lǐng)導(dǎo)的人工智能創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)TSAIL在第一人稱射擊類游戲《毀滅戰(zhàn)士》(Doom)AI 競賽 VizDoom上獲得競賽Track 1的預(yù)賽和決賽冠軍。
9月,曠視科技在ECCV 2018的COCO+Mapillary挑戰(zhàn)賽中力壓微軟、谷歌等中外群雄,攬獲4冠。
而Google AI Open Images-Object Detection Track 目標(biāo)檢測任務(wù)中,百度視覺團(tuán)隊(duì)斬獲第一。
11月,百度NLP團(tuán)隊(duì)又在NIPS舉辦的AI假肢挑戰(zhàn)賽(AI for Prosthetics Challenge)中奪得全球第一。
一個(gè)明顯事實(shí)是,如果全球AI競賽結(jié)果中沒有中國身影,都開始令人感到意外了。
此外,人才相關(guān)動(dòng)向,也能反映出趨勢轉(zhuǎn)關(guān)。
剛剛曝光的 IEEE Fellow 2019入選名單,295名全球?qū)W者入選IEEE Fellow,其中華人群體占比約1/3,包含36名中國大陸學(xué)者。
而且中國公司的吸引力也在加強(qiáng),比如AI專利中國第一的百度,在AI大牛吸引方面也保持領(lǐng)先,就在不久前,還宣布成立百度研究院顧問委員會(huì),9名世界級(jí)科學(xué)家加盟。
其他公司如阿里,也宣布在2018年上半年,就有多名海外知名科學(xué)家加入。
諸如以上表現(xiàn),無論是論文、競賽,還是人才,都是AI軟實(shí)力的核心維度。
凡此種種,令人鼓舞。
理性認(rèn)知
但欣欣繁榮之下,并非沒有差距。
最明顯的還是頂尖論文、頂尖人才和基礎(chǔ)創(chuàng)新等層面,目前差距明顯。
雖然中國發(fā)表的論文多,但在基礎(chǔ)性、原創(chuàng)性研究、創(chuàng)新土壤、人才儲(chǔ)備層面,中國相較美國還存在不小的差距。
根據(jù)ACL、NIPS等頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議今年收錄的情況來看,雖然不乏有中國學(xué)者或者公司的論文被收錄,但杰出論文、優(yōu)秀論文,開創(chuàng)性論文方面,依然還不夠有話語權(quán)。
以NIPS論文為例,按高校排名,清華是唯一進(jìn)入前十名的中國院校,發(fā)布論文21篇、排名第十,其中一作17篇,排名第八。
另外也是在這份中國AI專利已成第一的報(bào)告中,也強(qiáng)調(diào)了中國在PCT申請(qǐng)方面的不足。
所謂PCT申請(qǐng),是基于《專利合作條約》和《專利合作條約實(shí)施細(xì)則》向世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織提出的發(fā)明專利申請(qǐng)。
PCT申請(qǐng)?jiān)诮?jīng)過國際檢索和國際初步審查之后,經(jīng)申請(qǐng)人的請(qǐng)求,可以進(jìn)入多達(dá)144個(gè)PCT成員國。
由于其特殊性,PCT申請(qǐng)通??梢哉J(rèn)為具有較高的技術(shù)價(jià)值,或者為申請(qǐng)人的重點(diǎn)研發(fā)技術(shù)。提出PCT申請(qǐng)一般意在向多個(gè)成員國提出專利申請(qǐng),是技術(shù)輸出的技術(shù)指標(biāo)之一。
值得注意的是,中國目前AI專利雖然超過美日歐洲,但在PCT申請(qǐng)量方面,并不處于優(yōu)勢。
從PCT申請(qǐng)的數(shù)量來看,在人工智能領(lǐng)域,美國仍然是技術(shù)輸出的領(lǐng)頭羊,并且其申請(qǐng)量占到總量的41%。
而中國雖然近年來在人工智能領(lǐng)域的研究活躍,在國內(nèi)的專利申請(qǐng)數(shù)量激增,但是PCT申請(qǐng)的數(shù)量相對(duì)較少,仍然沒有形成較大規(guī)模性的技術(shù)輸出。
△PCT申請(qǐng)來源國家和地區(qū)分布
相應(yīng)的是,其他重大新突破,如最近的計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的BigGAN,NLP領(lǐng)域的BERT等,無一出自中國。
另外,以數(shù)據(jù)作為AI發(fā)展優(yōu)勢的中國,在有影響力的數(shù)據(jù)集、競賽等打造方面,也捉襟見肘。
今年10月,陸奇在知乎發(fā)問:在AI時(shí)代,怎樣的創(chuàng)新環(huán)境和措施能讓科技驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)業(yè)公司成功,使其不再是大型科技公司的專利?
回答中被認(rèn)同最多的答案,就指出了高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集、競賽等方面的缺乏。
最后,更直接的基礎(chǔ)框架方面,當(dāng)前全球使用率最高的機(jī)器學(xué)習(xí)框架,比如TensorFlow和PyTorch,分別來自Google和Facebook。
此外,科研機(jī)制方面,比起美國日本也差不少,先不說諾貝爾獎(jiǎng)等桂冠爭奪,更直接的待遇之類的,比起國外差距明顯。于是在國內(nèi),企業(yè)一挖,科研人才少有依然堅(jiān)守者。
但美國,更靈活的產(chǎn)學(xué)研機(jī)制,就能讓不少AI人才在企業(yè)和高校之間緊密切換,而且學(xué)校內(nèi)的吸引力和待遇,往往也不輸企業(yè)。
所以,此時(shí)中國的AI專利確實(shí)實(shí)現(xiàn)了全球第一,不過離“中國AI全球第一”,還有明確指標(biāo)要達(dá)成要實(shí)現(xiàn)。
比前途:軟實(shí)力在提升,硬實(shí)力有潛力
但是,既不用盲目自信,也無需妄自菲薄。
當(dāng)前來看,從潮水方向展現(xiàn)出的潛力和趨勢,中國并非沒有機(jī)會(huì)。
首先,中國的行動(dòng)能力,特別是政策上,比美國更務(wù)實(shí)。落地速度也更快,無論是創(chuàng)業(yè)迭代速度,還是落地方面,中國都在成為已成AI沃土。
比起美國要“政治正確”、工會(huì)探討失業(yè)、自動(dòng)駕駛涉及道德問題等無休止討論,中國更務(wù)實(shí),先試了再說,有問題就改,快速迭代……
特別是地方政府,簡直求賢若渴,求AI若渴。廣州、南京、武漢等諸多非一線城市,都希望抓住這波浪潮。
其次,中國的知恥后勇精神挺強(qiáng),中興事件之后, 芯片方面的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新馬上得到重視,更多人才開始參與進(jìn)來。
基礎(chǔ)研究也在不斷重視、加強(qiáng)。
比如最近馬化騰捐資10億搞基礎(chǔ)科研,之前還參與西湖大學(xué)和未來科學(xué)大獎(jiǎng)捐贈(zèng)。
百度李彥宏馬東敏夫婦,先在北京大學(xué)捐資6.6億元成立“北大百度基金”,用于人工智能和其他相關(guān)學(xué)科的研究和探索;其后馬東敏又在中科大60周年校慶時(shí),捐資1億元反哺少年班。
小米雷軍,也在今年4月宣布小米與武漢大學(xué)成立人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。小米公司承諾先期為聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室提供1000萬元研發(fā)經(jīng)費(fèi)。
第三,也開始追求原創(chuàng)技術(shù)、框架,比如百度paddlepaddle、華為全棧AI框架等方面的嘗試。
而現(xiàn)在,AI專利報(bào)告所述所析,算是成長路上的一點(diǎn)小鼓勵(lì)。
雖然這還只是萬里長征前幾步,但前途光明,可再接再厲。
畢竟中國AI呈現(xiàn)態(tài)勢——短期不高估,長期也不容低估。
你覺得呢?
One more thing
最后,這份AI專利報(bào)告中,也按細(xì)分技術(shù)分支進(jìn)行了分析,或許也能給你提供一些科研和實(shí)踐參考。
量子位摘錄其中關(guān)鍵要點(diǎn),傳送如下:
更具體的細(xì)分技術(shù)分支涵蓋:機(jī)器學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)算法、智能搜索和智能推薦、語音識(shí)別、自然語言處理、自動(dòng)駕駛,以及計(jì)算機(jī)視覺和圖像識(shí)別。
其中,全球范圍內(nèi)的排名是:NLP > 機(jī)器學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)算法 > CV.
△各技術(shù)分支全球范圍專利申請(qǐng)量
中國國內(nèi)的各技術(shù)分支專利申請(qǐng)量,機(jī)器學(xué)習(xí)和算法則明顯多于其他領(lǐng)域:
△各技術(shù)分支國內(nèi)專利申請(qǐng)量
更進(jìn)一步的申請(qǐng)量趨勢上,機(jī)器學(xué)習(xí)算法在2010年后增速最快,并在2014年之后一枝獨(dú)秀。
而自動(dòng)駕駛雖然起步較晚,但也在2014年后發(fā)展速度上超過了NLP、CV和語音識(shí)別等。
△各技術(shù)分支在國內(nèi)的申請(qǐng)量趨勢
那么在這些細(xì)分領(lǐng)域上,專利申請(qǐng)的主要玩家都有誰?
機(jī)器學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)算法:中科院、百度,浙江大學(xué)。 △機(jī)器學(xué)習(xí)和基礎(chǔ)算法方向國內(nèi)主要申請(qǐng)人
智能搜索和智能推薦:百度、微軟,三星。 △智能搜索和智能推薦方向國內(nèi)主要申請(qǐng)人
語音識(shí)別:百度、微軟,三星。
△語音識(shí)別方向國內(nèi)主要申請(qǐng)人
自然語言處理:百度、中科院,微軟。
△NLP方向國內(nèi)主要申請(qǐng)人
自動(dòng)駕駛:百度、福特,豐田。
△自動(dòng)駕駛方向國內(nèi)主要申請(qǐng)人
計(jì)算機(jī)視覺和圖像:中科院、OPPO,小米。
△計(jì)算機(jī)視覺和圖像識(shí)別方向國內(nèi)主要申請(qǐng)人